02.03.2008
Projekte
Gegenwärtig bin ich in verschiedenen Projekten aktiv, wobei es sich bei den folgenden vier um die wichtigsten handelt:
- Theseus
- Weknowit
- Soziale Suchdienste
- Social Intelligent Advertisements
THESEUS ist ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) initiiertes Forschungsprogramm, bei dem es um den Aufbau einer wissensbasierten Infrastruktur für das Web geht. Genauer gesagt sollen auf Basis verschiedener Technologien aus den Bereichen “Semantisches Web”, “Bilderkennung”, “NLP”, “Maschinenlernen” so genannte Use Cases realisiert werden. Hierbei handelt es sich um Prototypen, die sich mit ausgewählten Problemstellungen verschiedener Wirtschaftszweige oder Zielgruppen beschäftigen. Die Use Cases sollen aufzeigen, dass aus der Kombination der oben genannten Techniken langfristig Lösungen entwickelt werden können, aufgrund derer - in einer allgemeinen Umschreibung - die Wissensflüssen zwischen den jeweiligen Nutzern auf Basis einer semantischen Infrastruktur deutlich verbessert werden. Die meisten der Use Cases sind auf den B2B-Bereich gerichtet. Ich arbeite hingegen im Use Case Alexandria, der im B2C-Umfeld positioniert ist. Eine ausführlichere Beschreibung der Ziele dieses Use Cases findet sich auf der Seite des Theseus-Programms.
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Bei Weknowit handelt es sich um ein von der Europäischen Union gefördertes Forschungsprojekt, das sich dem Thema kollektive Intelligenz in elektronischen Netzwerken widmet. Entstanden ist dieses Projekt vor dem Hintergrund, dass es heutzutage für private Anwender und Unternehmen immer einfacher wird, Inhalte im weltweiten Datennetz zu veröffentlichen. Aufgrund des rasanten Wachstums des World Wide Webs wird es jedoch immer schwieriger, die relevanten Inhalte wieder aufzufinden und auszuwerten. Das Ziel von WeKnowIt besteht deshalb darin, neue Techniken zur Identifikation und Weiterverarbeitung von Wissen in elektronischen Netzwerken zur Verfügung zu stellen. Dabei werden Inhalte aus verschiedensten Quellen analysiert und kombiniert: aus digitalen Inhalten und kontextuellen Informationen (medialem Wissen), aus Feedback-Informationen von Nutzern (Massenwissen) und aus sozialen Interaktionen von Nutzern (soziales Wissen). Aus der automatischen Extraktion und Kombination solcher bislang unabhängig voneinander betrachteter Wissensquellen entsteht eine Art kollektives Wissens, worin eine Weiterentwicklung von traditionellen Methoden der Informationsverteilung und -verarbeitung zu sehen ist. WeknowIt wird in zwei verschiedenen Fallstudien die breitgefächerte Anwendbarkeit seiner Ergebnisse zeigen: Eine Fallstudie beschäftigt sich dabei mit der Bearbeitung von Notfällen und die andere mit einer Verbrauchergruppe.
Download: Präsentation des Projektes Weknowit
Weiterführende Informationen zum Projekt: http:// cordis.europa.eu
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Soziale Suchdienste: Mit Frage-Antwort-Diensten – wie z. B. Yahoo Clever oder LycosIQ – ist eine Ergänzung oder sogar eine Konkurrenz zu den bisherigen Ansätzen in der Web-Suche entstanden. Während Google und Co. automatisch generierte Trefferlisten bieten, binden Frage-Antwort-Dienste die Anwender als Fragesteller und Antwortgeber in die Suche ein. Insofern handelt es sich bei diesen Diensten um eine Art „menschliche Suchmaschine“, bei der die Suchanfragen von Anwendern und nicht durch einen Suchmaschinenroboter beantwortet werden. Der Fragesteller erhält dabei direkte Antworten und muss nicht die häufig langen und unübersichtlichen Suchergebnislisten durchsuchen, so die Vision.
Die hier skizzierte Vision führt unmittelbar zu der Frage, inwieweit solche Suchdienste in der Praxis tatsächlich mit traditionellen Suchmaschinen konkurrieren oder diese qualitativ ergänzen können. Im Rahmen einer Projektarbeit wurde diese Frage in Zusammenarbeit mit der Hochschule für Anwandte Wissenschaften in Hamburg, der Deutschen Telekom und Lycos Europe aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet. Die Ergebnisse der Projektarbeit wurden in Form eines Buches veröffentlicht.
Social Intelligent Advertising: Beschreibung folgt.
